Akıllı Tarım, Sürdürülebilir Yarınlar
Toprak sensörleri ve yapay zekâ ile suyu, gübreyi ve emeği doğru zamanda, doğru miktarda kullanın.
Tanıtım
Videodaki arayüz görüntüleri tasarım konseptidir; canlı sensör verisi içermez.
Sorun ve yaklaşımımız
Tarım, tatlı su kullanımının en büyük payına sahiptir; tahmini sulama israfa yol açar.
Kuraklık ve sıcak hava dalgaları ürün riskini artırır.
Toprak ölçülmeden yapılan gübreleme tuzlanmaya ve kayba neden olur.
Sensör toprağı ölçer
Veri platforma aktarılır
Analiz riskleri belirler
Çiftçiye öneri sunulur
Toprak nemine göre sulama zamanı ve miktarı; gereksiz su kullanımını önler.
EC ölçümleriyle tuz birikimini erken fark edip verim kaybını önler.
pH ve tuzluluğa göre doğru gübre türü ve zamanlaması.
Sensör ve mühendislik
| Parametre | Aralık | Kalibrasyon | Hassasiyet |
|---|---|---|---|
| Toprak nemi | %0–100 | 3 nokta (%0, %50, %100) | ±%2 |
| Sıcaklık | −10–60 °C | Dahili sensör kalibrasyonu | ±0,5 °C |
| pH | 3,0–10,0 | Tampon çözelti (pH 4, 7, 10) | ±0,1 |
| EC | 0–20 mS/cm | Standart çözelti (1,41 / 12,88 mS/cm) | ±%2 |
| NPK | 0–1000 ppm | Referans çözelti | ±%5 |
Değerler yüklenen teknik çizim ve infografikten alınmıştır; bağımsız laboratuvar doğrulaması bekleniyor.
Yapay zekâ asistanı
Gerçek sensör bağlantısı yok. Değerleri kaydırarak senaryo deneyin.
Kural tabanlı analiz motoru (agronomik eşikler). Öneriler bilgilendirme amaçlıdır.
Otomatik sulama kontrolü
Donanım: bağlı değil · 5G (SIM8202G-M2) ve Bluetooth: doğrulanmadı · Oturum başı sınır 50 L
Digital Twin
Risk: risk (50/100)
Dekar başına yaklaşık 30 L sulama önerilir; serin saatlerde (05:00–08:00) uygulayın.
Nokta konumları ve değerler örnek senaryodur; gerçek sensör kurulumu yapıldığında saha ölçümleriyle değiştirilecektir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Birincil hedef
İklim risklerine karşı veriye dayalı tarımsal kararları desteklemek. Beklenen katkılar hedeftir; saha ölçümü henüz yapılmadı.
| SKA | Projeyle ilişkisi | Çözüm | Beklenen katkı | Durum | Ölçüm yöntemi | Veri kaynağı |
|---|---|---|---|---|---|---|
13İklim Eylemi | Tarımsal emisyon ve iklim risklerine uyum | Erken uyarı, iklim stresine göre sulama planı | Pompa enerjisi kaynaklı CO₂e azaltımı | Ölçüm bekleniyor | kWh × şebeke emisyon faktörü | Pilot saha enerji sayaçları (planlı) |
2Açlığa Son | Sürdürülebilir tarımsal üretim | Risk analizi ile verim kaybını önleme | Dekar başına verim artışı | Demo verisi | Hasat kg/da, kontrol parseli ile karşılaştırma | Simülasyon |
6Temiz Su ve Sanitasyon | Sulama verimliliği | Nem tabanlı, sınırlı sulama önerisi | Sulama suyu tasarrufu | Demo verisi | Debimetre m³/da, önce-sonra | Simülasyon |
9Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı | IoT, yapay zekâ, akıllı sensörler | Sensör + 5G modülü + analiz platformu | Dijitalleşen tarım arazisi | Prototip aşaması | Kurulu sensör sayısı, veri sürekliliği % | Proje kayıtları |
12Sorumlu Üretim ve Tüketim | Su ve gübre kullanımının iyileştirilmesi | Tuzluluk/pH'a göre gübre önerisi | Gübre kullanımında azalma | Ölçüm bekleniyor | kg gübre/da, sezon karşılaştırması | Çiftçi kayıtları (planlı) |
Numaralı kutular BM SKA renklerindedir. Simge görseli büyütülerek incelenebilir.
SKA 13 — İklim Eylemi
Su tasarrufu
— m³/da
Ölçüm bekleniyor
Gübre azaltımı
— kg/da
Ölçüm bekleniyor
CO₂e azaltımı
— kg/sezon
Ölçüm bekleniyor
Simüle su tasarrufu
%18 senaryo
Demo verisi
Gerçek saha ölçümü yapılmadığı için gerçekleşmiş değer gösterilmemektedir.
Kullanım senaryoları
Nem eşiğinin altına düşüldüğünde sabah saatleri için sınırlı sulama önerisi.
EC artışı izlenir; gübreleme ertelenip yıkama sulaması önerilir.
Sıcaklık stresi ve aşırı nem için erken uyarı; mantar riskine karşı bilgilendirme.
Farklı derinliklerde (0–60 cm) nem takibiyle kök bölgesi yönetimi.
Hakkımızda
EASFDAI; çiftçilerin iklim değişikliğine uyumunu kolaylaştırmak için akıllı sensörleri ve yapay zekâyı birleştiren öğrenci ekibinin projesidir.
Crafted by Sude Naz Bekol · Duru Kayra · Fethiye Bozyiğit · Muhammet Enes Yiğit Yıldız · Abdülaziz Muhammed Gürler
İletişim